Senior Data Engineer (m/w/d)
Stellenbeschreibung
Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung
datengetriebener Lösungen und bringst komplexe Datenströme souverän in
Form? ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein
Bereich in dem du dich sicher bewegst?
Dann starte jetzt mit uns durch und melde dich für ein Kennenlernen und für weitere Informationen!
Aufgaben
- Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Data Warehouse auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks)
- Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung der DWH-Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
- Integration neuer Datenquellen sowie Programmierung der ETL-Prozesse
- Fachlicher Austausch im Team zu Wissenstransfer und Cloud-Technologien
- Verantwortung für datengetriebene Konzeption bis hin zur Umsetzung
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Mathematik
oder Wirtschaftswissenschaften oder mehrjährige relevante
Berufserfahrung - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld,
davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie
Databricks oder vergleichbaren Lösungen - Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
- Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Leistungsgerechte Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Betriebliche Altersvorsorge,
- Vermögenswirksame Leistungen und Kinderbetreuungszuschuss
- Attraktive Mitarbeiterangebote: Bistro, Getränke, Team-Events u. v. m.
Klingt interessant? Dann melde dich per Mail oder rufe mich gerne an, dann besprechen wir die Details dazu: 0221 2823119
Ich würde mich sehr freuen.
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Typische Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Datenbereinigung und ‑aufbereitung aus verschiedenen Quellen
- Explorative Datenanalyse und Hypothesentests
- Erstellung von Prognosemodellen und Berichten
- Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
Gesuchte Fähigkeiten & Skills
- Fähigkeit, mit SQL und NoSQL‑Datenbanken zu arbeiten
- Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und BI‑Tools
- Erfahrung mit Python (pandas, scikit‑learn) oder ähnlichen Sprachen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer Analysen
💰 Geschätzte Gehaltsspanne
€70.000 – €120.000 pro Jahr
Schätzwert auf Basis vergleichbarer KI-Stellen in Deutschland. Tatsächliches Gehalt kann abweichen.