MLOps Engineers sorgen dafür, dass Modelle zuverlässig trainiert, ausgerollt und überwacht werden: CI/CD für ML, Feature Stores, Monitoring, Infrastruktur als Code. Die Rolle verbindet DevOps mit Machine Learning und ist in Deutschland noch rar besetzt. Gefragt: Kubernetes, Docker, Terraform, MLflow oder Kubeflow, Cloud-Erfahrung. Aktuell 1 Stellen, 0 remote. Häufigste Arbeitgeber: Wypoon.