Lead Data Engineer GCP

📍 Ort: Paris 🏷️ Skills: Data, CDI

Stellenbeschreibung

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)  

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

  • 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud

  • Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer

  • Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes

  • Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients

  • Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

  • Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI

  • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe

Ce qu'on cherche chez toi

  • 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

  • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

  • Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes

  • Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose

Ton évolution

  • Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

  • Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager

  • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA

  • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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Typische Aufgaben & Verantwortlichkeiten

  • Datenbereinigung und ‑aufbereitung aus verschiedenen Quellen
  • Explorative Datenanalyse und Hypothesentests
  • Erstellung von Prognosemodellen und Berichten
  • Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder

Gesuchte Fähigkeiten & Skills

  • Fähigkeit, mit SQL und NoSQL‑Datenbanken zu arbeiten
  • Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und BI‑Tools
  • Erfahrung mit Python (pandas, scikit‑learn) oder ähnlichen Sprachen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer Analysen

💰 Geschätzte Gehaltsspanne

€70.000 – €120.000 pro Jahr

Schätzwert auf Basis vergleichbarer KI-Stellen in Deutschland. Tatsächliches Gehalt kann abweichen.